Dynamiques Citadines Collectives : Hétérogénéités Spatiales et Individuelles
Urban Collective Dynamics: Individual and Spatial Heterogeneities
Projet bénéficiant d'une aide de l'ANR (Agence Nationale de la Recherche) dans le cadre du programme "Systèmes complexes et modélisation mathématique" (SYSCOMM), contrat ANR-08-SYSC-008
Project supported by the Program SYSCOMM of the French National Research Agency, the ANR.
September 12-16, 2011, satellite workshop of ECCS’11, “Urban social dynamics: segregation and criminality”, Vienna.
November 15-16 2010, workshop "Urban social dynamics : inequalities, segregation and criminality ", EHESS, Paris
July 7, 2010, "Complex systems issues in urban environment", MSH, Paris
March 30, 2009, EHESS, Paris : DyXi first general meeting
November 18, 2008, Journée "Autour de la ségrégation selon Schelling", ERMES, Paris 5è (Program)
M Barthélémy, J-P Nadal & H. Berestycki, "Disentangling collective trends from local dynamics", Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) [online April 12, 2010].
H. Berestycki and J-P Nadal, "Self-organised critical hot spots of criminal activity", European Journal of Applied Mathematics (EJAM), 2010 [sous presse].
François J.C., "La ségrégation sociale dans l'espace scolaire francilien au lendemain de l'« abandon » du principe de sectorisation", in: Données Urbaines n°6, Pumain D. & Mattei M.F. Coord., Economica, coll. Villes, 2010 [à paraître].
M.B. Gordon. "A random walk in the literature on criminality: a partial and critical view on some statistical analysis and modeling approaches", European Journal of Applied Mathematics (EJAM), 2010 [sous presse].
L. Gauvin, J-P Nadal & J. Vannimenus, "Schelling segregation in an open city: a kinetically constrained Blume-Emery-Griffiths spin-1 system", Phys. Rev. E 81, 066120,2010.
M. B. Gordon, J. R. Iglesias, V. Semeshenko & J.-P. Nadal, "Crime and punishment: the economic burden of impunity", European Physical Journal B, Volume 68, number 1, 2009, pp.133-144.
J.-P. Nadal, M.B. Gordon, J. R. Iglesias et V. Semeshenko. "Modelling the individual and collective dynamics of the propensity to offend", European Journal of Applied Mathematics (EJAM), 2010 [sous presse].
L. Gauvin, J. Vannimenus & J-P Nadal, “Phase diagram of a Schelling segregation model”, European Physical Journal B, Volume 70:2, 2009, pp. 293-304 (DOI: 10.1140/epjb/e2009-00234-0)
Gordon, M. B., Iglesias, J. R., Semeshenko, V. & Nadal, J. P., “Crime and punishment: the economic burden of impunity”, European Physical Journal B, Volume 68, number 1, 2009, pp.133-144
Banos A., Phan D., Sanders L., 2010, "Des contextes dans les modèles spatiaux à la modélisation des contextes spatiaux", Actes des XVIIèmes Rencontres de Rochebrune, janvier 2010 [forthcoming].
D. Phan, “Other dependent preferences and moral sentiments in cognitive economics models: first steps towards a more “generalized” rational choice model”, in Raymond Boudon: A Life in Sociology, Edited by M. Cherkaoui and P. Hamilton, The Bardwell Press, forthcoming.
L. Gauvin, oral communication at The 2009 European Conference on Complex Systems, Warwick, 21-25 Sept. 2009.
D. Phan & R. Waldeck, "Social norms, emotions and cooperation in groups". The 2009 European Conference on Complex Systems, Warwick, 21-25 Sept. 2009.
L. Gauvin, Poster, Congrès de la Société Française de Physique, 6-10 juillet 09, Palaiseau.
J-C. François et L. Sanders, "Pratiques de scolarisation et différenciation sociale de l’espace scolaire : 4 modèles pour un seul homme", communication au séminaire de Géographie-cités, Marly-le-Roi, 18-19 mai 2009
M. B. Gordon and J.-P. Nadal, Invited talks at the Workshop ANR-NSF on Dynamics in the Human Sciences: Cognitive, Behavioral, & Social Complexity, 27 et 28 avril 2009 Reims.
CNRS CAMS (Centre d'Analyse et Mathématique Sociales, UMR 8557 CNRS & EHESS)
École des Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris
Contact : Jean-Pierre Nadal (DyXi Coordinator)
CNRS LPS (Laboratoire de Physique Statistique, UMR 8550 CNRS ENS Paris 6 & Paris 7)
École Normale Supérieure, Paris
Contact : Jean Vannimenus
CNRS GEMAS (Groupe d'Étude des Méthodes de l'Analyse Sociologique, UMR 8598 CNRS & Université Paris IV Sorbonne)
Maison des Sciences de l'Homme, Paris
Contact : Denis Phan
TELECOM Bretagne, LUSSI (Département Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information, TELECOM Bretagne)
TELECOM Bretagne, Brest
Contact : Roger Waldeck
(non-comprehensive list, alphabetical order; in [ ], corresponding DyXi Partner):
Marc Barthélémy (CEA & CAMS, Paris) [CAMS]
Henri Berestycki (Directeur du CAMS, Paris) [CAMS]
Nathalie Bulle (GEMAS, Paris) [GEMAS]
Mohamed Cherkaoui (Directeur du GEMAS, Paris) [GEMAS]
Marie-Aude Depuiset (DyXi engineer, TIMC-IMAG and Pacte, Grenoble) [CAMS]
Jean-Christophe François (Géographie-Cités, Paris) [GEMAS]
Silvio Franz (Univ. Paris Sud, Orsay) [LPS]
Laetitia Gauvin (LPS ENS, Paris) [LPS]
Mirta B. Gordon (TIMC-IMAG, Grenoble) [LPS]
Pablo Jensen (ENSL & IXXI, Lyon) [LPS]
Helène Mathian (Géographie-Cités, Paris) [GEMAS]
John McBreen (ENSL, Lyon) [LPS]
Patrick Meyer (LUSSI, TELECOM Bretagne, Brest) [LUSSI]
Jean-Pierre Muller (CIRAD & LIRMM, Montpellier) [LUSSI]
Jean-Pierre Nadal (CAMS & LPS, Paris) [CAMS]
Denis Phan (GEMAS, Paris) [GEMAS]
Ashkey Pitcher (DyXi Postdoc, CAMS) [CAMS]
Gregory Ponthière (PSE, ENS, Paris) [LUSSI]
Sebastian Roché (Pôle Sécurité & Société, Pacte, Grenoble) [CAMS]
Lena Sanders (Géographie-Cités, Paris) [GEMAS]
Christophe Sibertin-Blanc (Univ. Toulouse 1) [LUSSI]
Jean Vannimenus (LPS ENS, Paris) [LPS]
Annick Vignes (ERMES, Univ. Paris 2 Panthéon-Assas) [CAMS]
Roger Waldeck (LUSSI, TELECOM Bretagne, Brest) [LUSSI]
Le projet DyXi Dans ce projet de recherche fondamentale, nous nous proposons d’utiliser des techniques de modélisation de systèmes complexes dans l’étude des interactions sociales et spatiales en contexte urbain : il s’agit de repérer, expliquer, anticiper des patterns (statiques ou dynamiques) macroscopiques qui émergent lorsque le comportement de chaque individu est non seulement dépendant de facteurs idosyncratiques, mais est aussi influencé par le comportement des autres, ou par les croyances de l’individu [sur le comportement ou sur les croyances des autres, ou sur le pattern macroscopique lui-même (sur le comportement collectif)]. Dans ce cadre général, nous nous focaliserons plus particulièrement sur trois aspects :
Les modèles seront construits à partir de l’analyse de données empiriques (concernant principalement Paris, mais aussi les banlieues parisiennes et Lyon), et feront appel à des techniques de la physique statistique des systèmes désordonnés, à de la dynamique des populations, et à l’approche multi-agents. L’analyse statistique permettra d’extraire des faits stylisés et les variables pertinentes. La modélisation aura pour but d’une part de dégager les mécanismes responsables de ces faits stylisés, et d’identifier les propriétés génériques ou au contraire spécifiques, et d’autre part, à chaque fois que cela sera possible, de rendre compte quantitativement des faits observés. La modélisation – et en particulier la simulation - permettra aussi de tester l’effet de différentes politiques. Enfin les interactions entre les travaux sur les trois domaines choisis serviront de base à une réflexion générale sur la constitution de « normes » sociales en contexte urbain - l’adoption de règles implicites communes, de comportements collectifs (méta)stables au sein de la population. Au-delà de la seule comparaison avec les données, la validation et la critique des modèles ferra largement appel à l’expertise des chercheurs en SHS impliqués dans le projet.
The DyXi Project This basic research project, conducted by an interdisciplinary team, uses techniques of complex system modelling in the study of social and spatial interactions in an urban setting. The aim is to identify, explain and anticipate the (static or dynamic) macroscopic patterns that emerge when the behaviour of each individual is not only dependent on idiosyncratic factors, but also influenced by “the others”. The main objective of this work is to explain the social phenomena that shape the dynamics of urban segregation. Three major objects are studied:
(1) antisocial behaviour and criminality, (2) urban segregation and housing, (3) school segregation,
all three taken as measurements of social and spatial inequality.The models will be constructed on the basis of the analysis of empirical data, exploiting techniques drawn from the statistical physics of disordered systems, population dynamics and the multi-agent approach.
For the theme “urban segregation and housing”, the aim is to explain the influence of social segregation on the price formation of urban housing, taking into account the heterogeneity of individuals and the dynamics of their interactions. We incorporate into models inspired by statistical physics not only the income gaps in populations but also the dynamics of housing prices. We hypothesise that the price of housing is linked not only to its intrinsic characteristics, but also to what could be called its neighbourhood characteristics, which can evolve. By explicitly taking these effects into account, we shall explain the mechanisms at work in the evolution of a district, bringing to light the conditions under which mixed equilibriums will emerge (social mix), or separating equilibria (distinct sites of “gentrification” and pauperisation).
As regards the theme of “school segregation”, the originality of our proposition lies in the way we take into account the context of the pupils and the establishment, on several levels. Here, our aim is to account for the effects of feedback between pupil behaviour and the dynamic of the setting in which they go to school. The aim is to modelise the choice of school made by families, with the help of a multi-agent system, drawing on the data and expertise of sociologists and geographers. By means of simulations, the model will enable us to test the effects of the abolition of pre-defined catchment areas on social and school heterogeneity. The main objectives are to better understand the rationales at work in the choice of school, by taking into account the different heterogeneities, evaluating the social and spatial inequalities in access to education and their dynamics, and then to forecast the main trends in the social division of schooling in the Ile de France region.
As far as the “antisocial behaviour and criminality” theme is concerned, we shall be seeking to modelise in a domain where little such work has been carried out. One of our first steps will be to draw up an original database. We shall then modelise crime in economic terms with direct application to the criminality of young people in an urban setting. Lastly, we shall consider the theoretical aspects of criminality, like the possibility of an epidemiological approach with analysis of the dynamics and characterisation of fluctuations in crime rates.
Contact:
CAMS, EHESS
54, bd Raspail - 75270 Paris cedex 06