La question de la modélisation en sciences humaines : mathématiques et informatique


Henri Berestycki (directeur d'études à l'EHESS)

Jean-Pierre Nadal (directeur d’études à l'EHESS et directeur de recherche au CNRS)

Pierre Rosenstiehl (directeur d'études à l'EHESS)

Présentation et informations pratiques pour le séminaire 2014/2015 : voir ici.

Programme de l’année 2014-2015

Séances à venir

mardi 17 mars 2015 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, salle à venir

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mardi 12 mai 2015 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, salle à venir

mardi 14 avril 2015 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, salle à venir

  • TBA

mardi 09 juin 2015 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, salle à venir

  • TBA

Séances passées

mardi 17 février 2015 à 15h, à l’EHESS, 190-198 avenue de France, 75013 – Paris, salle 466

  • Image3Nicola Bellomo (Politecnico di Torino)

    From stochastic differential games and kinetic theory methods to the modeling of behavioral social crowds
    This lecture aims at providing an answer that can be given to the following five key questions :
    - Why a "crowd is a social, hence complex," system ?
    - How mathematical sciences can contribute to understand the "behavioral dynamics of crowds" ?
    - How the crowd behaves in extreme situations such as panic and how models can depict them ?
    - Can a crowd be subject to large deviations (black swan) ?
    - Which are the methods and tools to deal with the multiscale features of a crowd can ?
    The answer to the key question takes advantage of recent research activity documented in the five titles in the bibliography. The answer opens to challenging research perspectives.
    [1] B.N., Knopoff D., and Soler J., On the difficult interplay between life, "complexity", and mathematical sciences Math. Models Methods Appl. Sci., 23 (10) (2013), 1861-1913.
    [2] B.N., Bellouquid A., and Knopoff D., From the micro-scale to collective crowd dynamics, SIAM Multiscale Model. Simul., 11(3) (2013), 943-963.
    [3] B.N., Herrero M.A., and Tosin A., On the dynamics of social conflicts: looking for the Black Swan, Kinet. Relat. Mod., 6(3) (2013), 459{479.
    [4] B.N. and Gibelli L., Toward a mathematical theory of behavioral-social dynamics for pedestrian crowds, arXiv:1411.0907v1, (2014).
    [5] B.N. and Bellouquid A., On multiscale models of pedestrian crowds - From mesoscopic to macroscopic, Comm. Math. Sci., (2015), to appear.

Retrouvez l’affiche de cette séance ici

mardi 16 décembre 2014 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, 7

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  • Pierre Degond (Imperial College Londres)

    Défis posés par la modélisation mathématique du mouvement collectif
    Essaims d’abeilles, nuées d’étourneaux, bancs de maquereaux, files apparaissant spontanément dans les foules de piétons... Dans tous les cas, il s’agit de systèmes constitués d’un grand nombre d’agents autonomes, interagissant uniquement avec les autres agents situés dans leur voisinage immédiat et n’ayant à leur disposition qu’une information partielle. Cependant, ces systèmes non-hiérarchisés sont capables de produire des structures ordonnées à grande échelle, sur des distances excédant largement la portée de perception des agents. La modélisation de ces comportements collectifs pose des défis mathématiques inédits. Cet expose en présentera quelques aspects, en prenant exemple sur les pistes de fourmis, les piétons ou les nuées d'oiseaux.

lundi 27 octobre 2014 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail 75006 Paris, salle 1

  • Image5Andrea Bertozzi (Professor of Mathematics, Betsy Wood Knapp Chair for Innovation and Creativity, Director of Applied Mathematics University of California Los Angeles)

    Mathematics of Crime
    There is an extensive applied mathematics literature developed for problems in the biological and physical sciences. Our understanding of social science problems from a mathematical standpoint is less developed, but also presents some very interesting problems, especially for young researchers. This lecture uses crime as a case study for using applied mathematical techniques in a social science application and covers a variety of mathematical methods that are applicable to such problems. We will review recent work on agent based models, methods in linear and nonlinear partial differential equations, variational methods for inverse problems and statistical point process models. From an application standpoint we will look at problems in residential burglaries and gang crimes. Examples will consider both “bottom up” and “top down” approaches to understanding the mathematics of crime, and how the two approaches could converge to a unifying.

  • Archives et années précédentes

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