Jean-Pierre Nadal


Directeur d’études à l’EHESS et directeur de recherche au CNRS
Directeur du CAMS

Centre d’analyse et de mathématique sociales
UMR 8557 CNRS – EHESS
54, boulevard Raspail – 75006 Paris, France
Bureau A4-23 – 4e étage
Tél. (+33) 1 49 54 21 36
&
Laboratoire de Physique Statistique,
Ecole Normale Supérieure (ENS)
UMR 8550 CNRS, ENS, Sorbonne Université & Université Paris Diderot
24, rue Lhomond – 75231 Paris cedex 05, France

Courriel
page personnelle à l’ENS

Thèmes de recherche

  • Physique Statistique des Systèmes Complexes (modélisation de phénomènes collectifs dans les systèmes économiques et sociaux)

  • Neurosciences computationnelles (codage neuronal, apprentissage), sciences cognitives

Sélection de publications

Pour la liste complète, voir ici ou ORCID: orcid.org/0000-0003-0022-0647

  • Laurent Bonnasse-Gahot, Henri Berestycki, Marie-Aude Depuiset, Mirta B. Gordon, Sebastian Roché, Nancy Rodríguez and Jean-Pierre Nadal,
    Epidemiological modeling of the 2005 French riots: a spreading wave and the role of contagion, Scientific Reports, Jan. 8, 2018 open access (doi:10.1038/s41598-017-18093-4).
    SI videos – preprint arXiv:1701.07479.
    Echos : France Inter : « Les émeutes contagieuses », interview pour la séquence La Une de la science de l’émission La tête au carré, 25 janvier 2018 ; Le Monde, Les émeutes de 2005 vues comme une épidémie de grippe, Jan. 22, 2018; MIT Technology Review, Top Stories, Feb 3, 2017 – also in the Spanish edition.

  • Quentin Feltgen, Benjamin Fagard and Jean-Pierre Nadal,
    Frequency patterns of semantic change: Corpus-based evidence of a near-critical dynamics in language change, Royal Society Open Science, 8 Nov. 2017, doi: 10.1098/rsos.170830.
    Supplementary material here.
  • Laurent Bonnasse-Gahot and Jean-Pierre Nadal,
    Perception of categories: from coding efficiency to reaction times,
    Brain Research, Volume 1434, 24 January 2012, Pages 47-61.
    Preprint arXiv:1102.4749 – Supporting information here.

  • Laetitia Gauvin, Jean-Pierre Nadal and Jean Vannimenus,
    “Schelling segregation in an open city: a kinetically constrained Blume-Emery-Griffiths spin-1 system”, arXiv:1002.3758, Phys. Rev. E 81, 066120 (2010)

  • Marc Barthelemy, Jean-Pierre Nadal and Henri Berestycki, “Disentangling collective trends from local dynamics”, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), online April 12, 2010, doi: 10.1073/pnas.0910259107

  • Laurent Bonnasse-Gahot and Jean-Pierre Nadal, “Neural Coding of Categories: Information Efficiency and Optimal Population Codes”, Journal of Computational Neuroscience 25:1 August 2008.

  • Mirta B. Gordon, Jean-Pierre Nadal, Denis Phan and Viktoriya Semeshenko, “Discrete Choices under Social Influence: Generic Properties”, preprint halshs-00135405, March 2007,Mathematical Models and Methods in Applied Sciences (M3AS)  Volume: 19, Supplementary Issue 1 (August 2009) pp. 1441-1481.

  • Jean-Pierre Nadal, Denis Phan, Mirta B. Gordon and Jean Vannimenus, “Multiple equilibria in a monopoly market with heterogeneous agents and externalities”, Quantitative Finance 6, Vol.5, December 2005, p. 557-568.

  • Nicolas Brunel, Vincent Hakim, Philippe Isope, Jean-Pierre Nadal and Boris Barbour, “Optimal Information Storage and the Distribution of Synaptic Weights: Perceptron versus Purkinje Cell”, Neuron 2, Vol 43, September 2004. p. 745-757.

  • Brunel N. and Nadal J.-P., “Mutual information, Fisher information and population coding”, Neural Computation 7, Vol. 10, October 1, 1998, p. 1731-1757.

  • Nadal J.-P., Weisbuch G., Chenevez O. and Kirman A., “A formal approach to market organization: choice functions, mean field approximation and maximum entropy principle”, Advances in Self-Organization and Evolutionary Economics, J. Lesourne and A. Orléan Eds, Economica, London, 1998, p. 149-159

Séminaires et groupes de travail

– Groupe de travail du CAMS :

– Séminaires du CAMS (co-organisation) :

– Enseignement :