Jean-Pierre Nadal
Directeur de recherche au CNRS
Directeur d’études à l’EHESS, chaire « Systèmes complexes en sciences sociales et sciences cognitives »
Directeur du CAMS
Centre d’analyse et de mathématique sociales
UMR 8557 CNRS – EHESS
54, boulevard Raspail – 75006 Paris, France
Bureau A4-23 – 4e étage
Tél. (+33) 1 49 54 21 36
&
Laboratoire de Physique de l’École Normale Supérieure
UMR 8023 CNRS – ENS – PSL – Sorbonne Université – Université de Paris
24, rue Lhomond – 75005 Paris, France
Courriel
page personnelle à l’ENS
Thèmes de recherche
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Systèmes Complexes – analyse et modélisation de phénomènes collectifs dans les systèmes économiques et sociaux.
Voir une présentation en moins de 3mn sur YouTube. - Neurosciences computationnelles & cognition – codage neuronal, apprentissage, perception catégorielle, interface IA/neurosciences.
Direction de thèses
Voir sur le site theses.fr.
Sélection de publications
Pour la liste complète, voir ici ou orcid.org/0000-0003-0022-0647
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Laurent Bonnasse-Gahot and Jean-Pierre Nadal
Categorical Perception: A Groundwork for Deep Learning
Neural Computation, Vol. 34 Issue 2, February 2022 doi: https://doi.org/10.1162/neco_a_01454
Preprint arXiv:2012.05549, hal-03053998. -
Kevin Berlemont, Jean-Rémy Martin, Jérôme Sackur and Jean-Pierre Nadal,
Nonlinear neural network dynamics accounts for human confidence in a sequence of perceptual decisions
Scientific Reports 10: 7940 (Published: 14 May 2020) doi: 10.1038/s41598-020-63582-8
Preprint bioRxiv, doi: 10.1101/648022, hal-02138028. -
Kevin Berlemont and Jean-Pierre Nadal,
Perceptual decision making: Biases in post-error reaction times explained by attractor network dynamics. Journal of Neuroscience, 30 November 2018, 1015-18 – doi: 10.1523/JNEUROSCI.1015-18.2018
Preprint on HAL hal-01718366 and arXiv arXiv:1803.0079 -
Laurent Bonnasse-Gahot, Henri Berestycki, Marie-Aude Depuiset, Mirta B. Gordon, Sebastian Roché, Nancy Rodríguez and Jean-Pierre Nadal,
Epidemiological modeling of the 2005 French riots: a spreading wave and the role of contagion, Scientific Reports, Jan. 8, 2018 open access (doi:10.1038/s41598-017-18093-4).
SI videos – preprint arXiv:1701.07479.
Echos : France Inter : « Les émeutes contagieuses », interview pour la séquence La Une de la science de l’émission La tête au carré, 25 janvier 2018 ; Le Monde, Les émeutes de 2005 vues comme une épidémie de grippe, Jan. 22, 2018; MIT Technology Review, Top Stories, Feb 3, 2017 – also in the Spanish edition. - Quentin Feltgen, Benjamin Fagard and Jean-Pierre Nadal,
Frequency patterns of semantic change: Corpus-based evidence of a near-critical dynamics in language change, Royal Society Open Science, 8 Nov. 2017, doi: 10.1098/rsos.170830.
Supplementary material here. -
Laurent Bonnasse-Gahot and Jean-Pierre Nadal,
Perception of categories: from coding efficiency to reaction times,
Brain Research, Volume 1434, 24 January 2012, Pages 47-61.
Preprint arXiv:1102.4749 – Supporting information here. -
Laetitia Gauvin, Jean-Pierre Nadal and Jean Vannimenus,
“Schelling segregation in an open city: a kinetically constrained Blume-Emery-Griffiths spin-1 system”, arXiv:1002.3758, Phys. Rev. E 81, 066120 (2010) -
Marc Barthelemy, Jean-Pierre Nadal and Henri Berestycki, “Disentangling collective trends from local dynamics”, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), online April 12, 2010, doi: 10.1073/pnas.0910259107
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Laurent Bonnasse-Gahot and Jean-Pierre Nadal, “Neural Coding of Categories: Information Efficiency and Optimal Population Codes”, Journal of Computational Neuroscience 25:1 August 2008.
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Mirta B. Gordon, Jean-Pierre Nadal, Denis Phan and Viktoriya Semeshenko, “Discrete Choices under Social Influence: Generic Properties”, preprint halshs-00135405, March 2007,Mathematical Models and Methods in Applied Sciences (M3AS) Volume: 19, Supplementary Issue 1 (August 2009) pp. 1441-1481.
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Jean-Pierre Nadal, Denis Phan, Mirta B. Gordon and Jean Vannimenus, “Multiple equilibria in a monopoly market with heterogeneous agents and externalities”, Quantitative Finance 6, Vol.5, December 2005, p. 557-568.
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Nicolas Brunel, Vincent Hakim, Philippe Isope, Jean-Pierre Nadal and Boris Barbour, “Optimal Information Storage and the Distribution of Synaptic Weights: Perceptron versus Purkinje Cell”, Neuron 2, Vol 43, September 2004. p. 745-757.
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Brunel N. and Nadal J.-P., “Mutual information, Fisher information and population coding”, Neural Computation 7, Vol. 10, October 1, 1998, p. 1731-1757.
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Nadal J.-P., Weisbuch G., Chenevez O. and Kirman A., “A formal approach to market organization: choice functions, mean field approximation and maximum entropy principle”, Advances in Self-Organization and Evolutionary Economics, J. Lesourne and A. Orléan Eds, Economica, London, 1998, p. 149-159
Séminaires, groupes de travail et enseignement
– Groupe de travail du CAMS :
– Séminaires du CAMS (co-organisation) :
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Systèmes complexes en sciences sociales, séminaire de la chaire « Systèmes complexes en sciences sociales et sciences cognitives ».
– Enseignement :
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Neuroscience théorique/Theoretical neuroscience (contribution à l’organisation et à l’enseignement), Master IMALIS (ENS, Départ. de Biologie) & Cogmaster (Master de Sciences Cognitives, EHESS, ENS, Univ. de Paris), ouvert aux étudiants de toutes disciplines.
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Modélisation en neurosciences, cours dans le cadre du Master M2 Maths/Vision/Apprentissage, ENS Paris-Saclay (ex ENS de Cachan)
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Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS (contribution à l’organisation et à l’enseignement), master Humanités numériques et computationnelles de PSL.
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Organisation du cours Data Challenge en sciences sociales, masters IOES (EHESS & PSL) et Humanités numériques et computationnelles de PSL.