Séminaire « Systèmes complexes en sciences sociales », année 2010/2011

Retour à l’année en cours


  • 2e et 4e vendredis du mois de 13 h à 15 h (105 bd Raspail 75006 Paris), du 10 décembre 2010 au 24 juin 2011
  • 2e vendredi du mois (salle 2) du 10 décembre 2010 au 10 juin 2011 et 4e vendredi du mois (salle 3) du 24 janvier 2011 au 27 mai 2011. La séance du 25 février se déroulera en salle 9

  • lundi 23 mai, 15h, Institut des Systèmes Complexes Paris-Ile de France (ISC-PIF), 57-59 rue Lhomond – 75005, Paris

Séance co-organisée avec l’Equipe de Recherche sur les Marchés, l’Emploi et la Simulation (ERMES, CNRS-Panthéon-Assas Paris II)

Sorin Solomon
Racah of Physics, Hebrew University, Jerusalem, Israel
Mathematical Paradoxes, Real Dangers and Future Promises in a Random Multiplicative World
Many scientific disciplines exploited for a long while a paradigm where the real world assemblies of discrete agents were represented and studied by spatio-temporal averages (/density functions, representative agents) whose dynamics was assumed to have « nice » continuity and (space and / or time) differentiability properties.
However, in a very wide class of systems (biology, ecology, climate, social science, economics), dominated by very rare events, it was found that the continuity assumption was too limiting and one had to fall back on a more faithful representation of the agent structure of the real system.
In the absence of traditional tools to deal with such systems, in some disciplines, « agent based models » became identified with « numerical simulation « . Moreover due to the dependence of the dynamics on very rare events, the Popperianity (predictive capability) demands from such studies was diminished and often plainly forfeited.
As it turns out, identifying the mechanisms that amplify microscopic noise to systemic changes, allows one to apply rigorous analytical treatment to many-agent systems, predict unexpected emergent phenomena and systemic changes and make successful Popperian contact with a vast amount the empirical data.
I will illustrate the impact of these methods on crises and recovery in various real systems.


  • Vendredi 8 avril 2011 à 13h30

    Igor Lugo
    UMR Géographie-Cités, Université Paris 1
    Applying Complex Networks to Identify Maintenance and Repair Priorities of Road Pavements
    The analysis presents an application of complex networks to road management systems to identify and prioritize large-scale road pavement. In order to help private and public agencies to study road infrastructures, a Pavement Management System (PMS) is complemented by computing and describing complex road structures. The Mexican road system is used to exemplify this application, where the PMS includes an analysis of statistical measures related to topology, connectivity, and heterogeneity of road segments. The results show an effective way to include complex network measures to the PMS, and, then, identify Maintenance and Repair (M&R) priorities of road pavement.


  • Vendredi 11 mars 2011 de 13h30, salle 2 (105, bd Raspail 75006 Paris,salle 2)

    Franck Raynaud
    Post Doctoral Research Associate in Econophysics, DRM-Finance, University Paris-Dauphine
    When minimality describes complexity: the case of starling flocks
    Systems composed of a large number of interacting agents often display complex macroscopic properties that cannot be deduced in a simple way by studying the behavior of the single agent.  Recently, great attention has been devoted to collective behavior in biological systems (where collective phenomena occur at many different scales) as well as in social and economic systems. In many cases individuals, who interact only with neighbors, self-organize into groups exhibiting coherent behavior at the global scale.
    In this seminar I will present minimal models of collective motions in three dimensions. In a first part I will describe the onset of collective motion in systems of active particles as well as the properties of the ordered state. In the second part, I will show how to enrich a minimal model in order to capture the essential features of the flocking behavior of starlings and compare our results with empirical observations.

    Quand la minimalité décrit la complexité: le cas des nuées d’étourneaux
    Les systèmes composés d’un grand nombre d’agents en interaction exhibent souvent des propriétés macroscopiques qui ne peuvent être déduites du comportement individuel des individus. Récemment, de nombreuses études se sont intéressées aux comportements collectifs dans les systèmes biologiques (où des comportements collectifs apparaissent à différentes échelles), économiques et sociaux. Dans la plupart des cas, les interactions locales entre agents sont à l’origine d’un consensus qui s’étend à l’intégralité du système.
    Au cours de ce séminaire je présenterai des modèles de comportements collectifs dans un espace tri-dimensionnel. Dans la première partie je caractériserai la transition de mise en mouvement ainsi que les propriétés de la phase ordonnée. Ensuite je montrerai de quelle façon enrichir un modèle minimal afin de comprendre les formes particulières des nuées d’étourneaux.


  • Vendredi 25 février 2011 de 13h30 à 14h30 (105, bd Raspail 75006 Paris, salle 9)

    Pascal Seppecher
    Centre d’études en macroéconomie et finance internationale, Université de Nice Sophia Antipolis
    Stratégies évolutionnaires dans un modèle macroéconomique « stock flux cohérent », peuplé d’agents hétérogènes, autonomes et concurrents
    On présente un modèle macroéconomique qui associe étroitement théorie de la monnaie endogène et approche multi-agents. C’est un modèle décentralisé, peuplé d’agents hétérogènes, autonomes et concurrents qui interagissent simultanément dans les sphères réelle et monétaire. Les propriétés macroéconomiques du modèle ne sont pas postulées, ce sont des propriétés émergentes du système complexe formé par les interactions entre les agents. On dote les entreprises de capacité d’adaptation, alliant imitation et innovation, pour déterminer les prix sur le marché des biens.
    Par une série de simulations, on observe l’évolution des comportements des entreprises et leur impact sur la dynamique macroéconomique, en particulier sur le partage du revenu entre salaires et profits.


  • Vendredi 28 janvier 2011 de 13h30 à 14h30 (105, bd Raspail 75006 Paris, salle 3)

    André C. R. Martins
    GRIFE – EACH, Universidade de São Paulo, Brasil, CREA – École Polytechnique (visiting)
    What are you talking about? Incorporating issues and communication details in Opinion Dynamics models
    Opinion Dynamics models have, so far, dealt mostly with generic opinions about unstated problems. But different subjects can be dealt differently by people. Knowing something about how a specific issue is debated, what choices are available, and if there are any observations of data other than the communication can help us create better models. Here, I will review a framework that makes it possible for introducing more details easily, so that the generated models will be closer to reality. Examples of applications of the framework to different situations, such as political problem, diffusion of innovations, and even the acceptance of scientific hypothesis will be discussed.