Séminaire « Systèmes complexes en sciences sociales », année 2015/2016

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  • Vendredi 3 juin 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 5

Roberto Casati
CNRS, Institut Jean Nicod
La topologie cachée de Venise
Nous étudions la structure spatiale de Venise du point de vue du piéton, en distinguant et classifiant différents types d’îlots, ici contrastés avec les îles. La Venise du piéton a une forme qui diffère de manière intéressante de celle de la Venise pour le marin. La dualité des îles et des îlots est présentée et discutée. Un «avantage représentationnel pour les îles» peut biaiser la représentation spatiale de la structure de la ville. Nous fournissons ainsi une carte des îlots à grande échelle du centre-ville de Venise qui pointe vers certains avantages déductifs d’une représentation par îlots.

We investigate the spatial structure of Venice from the viewpoint of the pedestrian, distinguishing and taxonomizing various types of blocks, and contrasting blocks with islands. Pedestrians’ Venice has a shape that differs in interesting ways from that of Venice for the sailor. The duality of islands and blocks is introduced and discussed. An “island advantage” may bias the spatial representation of the structure of the city. We provide a tentative large scale block map of downtown Venice that points to some inferential advantages of a block representation.


  • Vendredi 26-27 mai 2016, lieu inhabituel : Institut des Systèmes Complexes Paris Ile-de France (ISC-PIF, 113 rue Nationale, 75013 Paris, http://iscpif.fr)

Colloque : « Approches systèmes complexes des processus de déstructuration et de résilience sociale. »


  • Vendredi 20 mai 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 5 

Jean-Jacques Terrin
Architecte, Dr. en architecture, Prof. ém. ENSA Versailles, Prof. associé Université de Montréal, Prof. ass. Uni. Tirana, Lab’Urba, Université Paris Est.
Stratégies de villes face au phénomène d’îlot de chaleur
Face au réchauffement global, la ville, qui se caractérise le plus souvent par un milieu dense, est soumise à des effets d’îlot de chaleur urbains, facteurs de dysfonctionnements et d’inconfort. Ce phénomène est provoqué par l’accumulation d’un grand nombre de facteurs : urbanisme dense, circulation automobile intense, minéralisation excessive et déficit de végétal et d’eau dans les espaces publics, etc. Parallèlement, divers phénomènes météorologiques tels que les événements pluvieux sont à prendre en considération, tout comme les épisodes de sécheresse et l’incertitude sur les régimes des vents. Les différentes stratégies élaborées par les métropoles pour lutter contre le réchauffement climatique sont partielles et restent largement empiriques. Elles conduisent néanmoins à une remise en cause de l’élaboration de projets architecturaux, urbains et paysagers à différentes échelles.

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  • Vendredi 8 avril 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 1

André de Palma
ENS de Cachan, Université Paris-Saclay
Structures urbaines non linéaires : de la théorie au modèle de simulation du Grand Paris Express
Les structures urbaines sont le résultat de forces centripètes et centrifuges. Les villes sont des systèmes ouverts hautement non-linéaires, structurés par ces deux types de processus. Ils s’expriment dans un contexte individuel (le citoyen), familial (prise en compte des interactions avec d’autres membres de sa famille), social (externalités positives et négatives) et professionnel  (par les effets d’agglomération, la productivité du travail dépend de la densité des emplois et des interactions effectives et potentielles).
Au travers d’exemples, nous mettrons en place quelques pièces d’un puzzle qui possède comme objectif ultime la compréhension et la prédiction de la dynamique urbaine. Pour conclure, nous présenterons une application dans le cadre du Grand Paris.

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  • Vendredi 25 mars 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 1

Laura Hernandez
Université de Cergy Pontoise, Laboratoire de Physique Théorique et Modélisation
&
Annick Vignes
ENPS & CAMS, EHESS
La confiance influence-t-elle la structure d’un marché ? Une approche écologique de l’organisation des marchés
Does trust influence markets structure? An ecological approach to market organization
The influence of trust on the outcome of decentralised markets has been underlined by many authors, although the definition of trust differs from one discipline to another.  Despite these differences, we can agree that trust is a measure of the confidence that an agent or agents will behave in an expected manner. Starting from an empirical analysis of the distinctive Boulogne-sur-Mer fish market (where both buyers and sellers can choose to trade by either bidding or bargaining), we measure the existence of trust on the two market structures. We study both sub-markets as ecosystems, where agents of two different kinds (buyers and sellers) hold  mutualistic interactions which,  in addition to the natural benefits they bring for those directly involved, also contribute to the stability of the market.

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  • Vendredi 18 mars 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 4

Richard Brooks
Yale Law School
Correlated Equilibria through Spoken Address: Language and Political Organization
The talk focuses on the use of verbal address to coordinate behavior and support particular political organization. Basic game theoretical models are presented and are supported with empirical evidence based on the genocide in Darfur.

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  • Vendredi 4 mars 2016 à 15h à 17h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 5

Gérard Weisbuch
CNRS, Laboratoire de Physique Statistique, ENS, Paris
Développement d’opinions extrêmes en démocratie : une approche par la simulation numérique.
Une des questions fondamentales posées par Robert Axelrod, est la suivante : “If people tend to become more alike in their beliefs, attitudes and behaviour when they interact, why do not such differences eventually disappear?”. On peut y rajouter : « et comment se fait-il que les opinions les plus extrêmes se développent et se maintiennent dans les sociétés démocratiques ? ».
Je tenterais d’étudier à partir de simulations numériques les conditions du développement et de l’extension des opinions extrêmes.

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  • Vendredi 22 janvier 2016 à 15h à 19h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, salle 1

Attention : Double séance

– 15h :
Alan Kirman
Professeur émérite à l’Université d’Aix-Marseille III & Directeur d’Etudes à l’Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales,Marseille
Counter intuitive learning: an exploratory experiment
Joint work with Nobuyuki Hanaki and Paul Pezanis-Christou.
Most of the emphasis in the learning literature is on reinforcing actions which produce positive results. But, in some cases, the success of an endeavor depends on shifting from a currently successful action to others. Think of crop rotating for example. Thus, a question remains as to how people learn to discover whether there is an inter-temporal dependency in the successful choices. We report results of a very simple experiment where subjects repeatedly choose one of four options among three of which a hidden deterministic cycle existed in the way payoffs are generated. We investigate how quickly subjects, who are not informed of such a deterministic payoff generating mechanism, discover the hidden mechanism correctly. Some of our subjects were surprisingly fast to find it and behaved accordingly. Observing the choices, the resulting payoffs, or both made by another subject after each choice in addition to the outcome of own choice significantly facilitated the discovery of the correct pattern only when the other had already discovered the pattern, but not when the other had not. We develop a simple model to show how subjects could switch their exploring behaviour as they learn. Such a switch is often referred to in the psychology and neuroscience literature as an « aha » moment.

– 16h15 :
Stefano Demichelis
Full Professor, Università di Pavia, Dipartimento di mathematica, Pavia
Political strategy in candidating for the Presidency in Italy –The role of symmetry and symmetry breaking in communication games
It is intuitive and obvious to the layman that communication in games where players get better payoffs by coordinating should improve efficiency with respect to games in which agent make their choices in isolation and have to guess what the other partner will do. However, giving a convincing proof of this elementary fact has turned out to be non-trivial. In fact usual techniques from the so-called rationalistic theory, in which agents are assumed to have infinite ability to calculate and remember, are unable to prove the result. I’ll explain why.
On the other side, assuming that agents are only rational to a certain point but able to evolve tends to give more realistic predictions, in several cases. Many author have applied similar techniques to the case above but, to avoid technical difficulties, have introduced ad hoc assumptions of asymmetry between players. Essentially, it is assumed that there is a group of player that can only send messages and another group that can only receive them. This is a strong an unrealistic assumption.
I will illustrate some of the problems with it using a concrete example. Namely the strategies used by two Italian politicians (Andreotti and Forlani) who candidated for the italian presidency in 1992. The episode is well known in Italy and has been the subject of a famous movie (« Il divo Giulio”).  I will then show how a less superficial analysis, apart from leading to the correct result, gives interesting insights in the origins of conversational and behavioural maxims.

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  • Vendredi 15 janvier 2016 à 15h, à l’EHESS, 190-198 avenue de France, 75013 Paris, 4ème étage, salle 466A/466B (salle de l’ERC ReaDi)

K. Y. Michael Wong
Department of Physics, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong
What Drives Commodity Price to Rise Sharply at Turning Points ?
To understand the main drivers behind sharp rise in commodity prices with respect to resource availability, we introduce an agent-based model in which agents set their prices to maximize profit. At steady state, the market self-organizes into three groups: excess producers, consumers, and balanced agents. When resources are scarce, prices rise sharply at a turning point due to the disappearance of excess producers. By introducing an elasticity parameter, noises in market data of commodities are significantly reduced and provide evidence of turning points for essential commodities, as well as a yield point for non-essential ones.

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  • Vendredi 8 janvier 2016 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, 75006 Paris, salle 1

Guillaume Obozinski
Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge, Ecole des Ponts – ParisTech
Sélection de variables en grande dimension, modèles parcimonieux et apprentissage de dictionnaires
Le principe de parcimonie, souvent associé au moine franciscain anglais Guillaume d’Ockham affirme qu’il convient, dans la comparaison de théories, de privilégier les explications et modèles qui s’appuient sur le moins possible de causes, facteurs et hypothèses. Ce principe trouve un fondement mathématique en théorie statistique et dans la théorie moderne de l’apprentissage automatique qui démontrent qu’à une quantité de donnée fixée les modèles plus simples notamment les modèles linéaires avec peu de variables sont mieux estimés alors que les modèles trop complexes ou avec trop de variables peuvent souffrir d’un phénomène dit de surapprentissage, correspondant par exemple à de fausses corrélations ou des coïncidences. L’introduction de la méthode Lasso par Robert Tibshirani en 1996 a déclenché en statistiques et en apprentissage statistique un renouveau d’intérêt et un engouement considérable pour les modèles parcimonieux et les méthodes de sélection de variables. En particulier, le fait que la méthode de calcul de l’estimateur corresponde à un problème d’optimisation convexe a permis de développer à la fois une théorie statistique riche et de susciter des développement en optimisation structurée qui ont conduit à des algorithmes très efficaces.
La théorie statistique a permis de montrer que sous certaines conditions, il était possible, pour peu que le nombre de variables effectivement pertinentes soit faible, de déterminer automatiquement lesquelles choisir, même lorsque le nombre de variables candidates a priori est quasi-exponentiel dans le nombre de vecteurs de données disponibles et sans expertise humaine !
Dans mon exposé, je présenterai les approches principales pour la construction automatique de modèle parcimonieux et les concepts de parcimonie structurée. Je présenterai ensuite les méthodes d’apprentissage de dictionnaires qui permettent d’apprendre automatiquement des représentation parcimonieuses ainsi que leurs applications en imagerie cérébrale, à la modélisation des séries multivariées, à la modélisation de corpus de texte, etc.

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  • Vendredi 18 décembre 2015 à 15h, à l’EHESS, 105 bd Raspail, 75006 Paris, salle 8

Thomas Louail
Research Associate, Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems, University of the Balearic Islands
Crowdsourcing the Robin Hood effect in the city
Large cities suffer from strong inequalities in wealth distribution among their neighborhoods. Income inequalities are amplified by the fact that individuals show some limited exploration of the city space when they perform their shopping trips, which gives rise to money flows that reinforce the spatial inequities resulting from residential patterns. Starting from the hypothesis that individuals might be inclined to change the destination of a limited fraction of their shopping trips in order to foster spatial equity, we investigate the consequences of such a bottom-up process at the city scale. To do so we rely on a credit card transactions database that provides geotagged information on the entire set of transactions performed in 2011 by hundreds of thousands of customers living and working in the metropolitan areas of Madrid and Barcelona. Using a simple network rewiring method that preserves the individuals’ purchases and reassigns them to businesses located elsewhere in the city, we demonstrate that wealth distribution, spatial mixing and distance traveled can be simultaneously improved in reasonable scenarios that preserve the statistical and spatial properties of human mobility.
These results suggest that such ICT datasets might support mobile apps that would help citizens to shape more sustainable cities, without depending on any central planning policy.


  • Vendredi 27 novembre 2015, à l’EHESS, 96 et 105 bd Raspail, 75006 Paris

3ème journée MAGECO – Modèles basés agents en Economie

Organisateurs : Antoine Mandel (Paris 1/ PSE) et Annick Vignes (ENPC/ CAMS-EHESS)