Actualités
- Jaroslav Nesetril & Patrice Ossona de Mendez: "Sparsity (Graphs, Structures, and Algorithms)" This is the first book devoted to the systematic study of sparse graphs and sparse finite structures. Although the notion of sparsity appears in various contexts and is a typical example of a fuzzy notion, the authors devised an unifying classification of general classes of structures. This approach is very robust and it has many remarkable properties. For example the classification is expressible in many different ways involving most extremal combinatorial invariants. This study of sparse structures found applications in such diverse areas as algorithmic graph theory, complexity of algorithms, property testing, descriptive complexity and mathematical logic (homomorphism preservation,fixed parameter tractability and constraint satisfaction problems). It should be stressed that despite of its generality this approach leads to linear (and nearly linear) algorithms. This book is related to the material presented by the first author at ECM 1998 and ICM 2010.
- Le théorème structurel de Robertson et Seymour Frédéric Mazoit, du Laboratoire bordelais de recherche en informatique, interviendra sur le théorème structurel de Robertson et Seymour.
- Urban social dynamics: inequalities, segregation and criminality On November 15 (EHESS, 54 bd Raspail, room 214) and November 16 (EHESS, 105 bd Raspail, Grand amphithéâtre), an interdisciplinary workshop on urban social dynamics, with main focus on social segregation (first day) and on criminality (second day).
| C'est avec une grande tristesse et une profonde émotion que nous avons appris la disparition de Marc Barbut dans la nuit du 11 au 12 décembre 2011. Avec lui s'éteint une figure historique qui a marqué le CAMS depuis sa création. Le CAMS rendra hommage à sa mémoire par un numéro spécial de la revue Mathématiques et Sciences humaines, en commun avec le Journal Electronique d'Histoire des Probabilités et de la Statistique, l'organisation en 2012 d'une journée scientifique, et par une page web spécifique. Henri Berestycki Directeur du CAMS |
Le Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS) est une unité mixte EHESS - CNRS (UMR 8557).
Le CAMS participe à la recherche mathématique internationale dans les domaines de compétence où il a acquis une notoriété à savoir la combinatoire et son algorithmique, la théorie des ordres partiels, les graphes, les représentations spatiales, et les systèmes dynamiques.
Dans le contexte des sciences humaines et sociales, le Centre développe de nouveaux modèles (combinatoires, probabilistes, dynamiques, informatiques) pour révéler les structures cachées.
Enfin le CAMS est un lieu de débats épistémologique et historique sur la praxéologie mathématique.
Petite histoire du CAMS
Au milieu du siècle dernier, Lucien Febvre, président de la 6e section (sciences économiques et sociales) de l'École pratique des hautes études (devenue en 1975 École des hautes études en sciences sociales), et quelques uns de ses proches collaborateurs, Fernand Braudel et Charles Morazé notamment, estimèrent nécessaire d'installer des mathématiciens au coeur des sciences humaines.
Il créèrent donc en 1955 une première direction d'études de "méthodes mathématiques des sciences sociales" confiée à Georges Th. Guilbaud.
L'équipe réunie par celui-ci devint en 1958 Groupe de mathématique sociale, puis Centre de mathématique sociale (L.A. n° 101du CNRS) en 1967 et enfin Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS-UMR du CNRS) en 1981.
A ces changements institutionnels correspondirent des étapes dans la vie scientifique du Centre. On en lira le détail dans Histoire du CAMS.
Évaluation du CAMS en mars 2009 :
Vous pouvez consulter le rapport de l'AERES
Directeur : Henri Berestycki
Directeur-adjoint : Jean-Pierre Nadal
Adresse postale : CAMS - EHESS
190-198, avenue de France, 75244 Paris Cedex 13
Téléphone : 33 (0) 1 49 54 20 41
Télécopie : 33 (0) 1 49 54 21 09
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