Les cours et séminaires 2023-2024

[pour les séminaires ou cours co-organisés, le nom du référent est mis en premier - listes de cours et séminaires données par ordre alphabétique des référents]

Cours et séminaires associés à des masters de l'EHESS

Luciano Boi et Alessandro Sarti : Géométrie et philosophie de l'espace, du temps et de l'espace-temps : symétries, structures et déformations [séminaire de recherche, master Philosophie-Philosophie du langage et de l'esprit, M2]

Laurent Bonnasse-Gahot et Jean-Pierre Nadal, Interplay between deep learning and cognitive modeling [nouveauté 2022-2023, cours du master de sciences cognitives (EHESS, ENS-PSL, Univ. Paris Cité), M1/M2]

Roberto Casati et Jean-Pierre Nadal : Climate change, changing behaviors [cours commun à 3 masters EHESS et 2 masters PSL, M2]

Marc Chemillier : Modélisation des savoirs musicaux relevant de l'oralité [commun à 2 masters de l'EHESS, M1/M2]

Marc Chemillier et Valérie Beaudouin, Approches pluridisciplinaires du rap [nouveauté 2022-2023, séminaire de recherche commun à 3 masters de l'EHESS, M1/M2 ]

Marc Chemillier, Eric Vandendriessche et Sophie Desrosiers : Des « arts de penser » les mathématiques : introduction et études de cas en ethnomathématique [commun à 3 masters de l'EHESS, M1/M2]

Jean-Pierre Nadal et Jonas Ranft : Neuroscience théorique/Theoretical neuroscience [cours du master de sciences cognitives (EHESS, ENS-PSL, Univ. Paris Cité), M2]

Camille Roth : Introduction avancée aux sciences sociales computationnelles [nouveauté 2023-2024, séminaire de recherche, master IOES (EHESS, PSL), M1/M2]

Camille Roth, Nathalie Bajos et Baptiste Pagnier : Qu’est-ce qu’une enquête sociologique ? [nouveauté 2023-2024, séminaire de tronc commun du master Sociologie de l'EHESS, M1]

Alessandro Sarti et David Piotrowski : Phénoménologie et morphodynamique du signe [séminaire de recherche commun à 3 masters de l'EHESS, M1/M2]

Séminaires de Chaires EHESS et séminaires du CAMS non associés à un master de l'EHESS

Henri Berestycki et Jean-Pierre Nadal : Modélisation en sciences sociales et en sciences du vivant

Noël Bonneuil : Le temps des populations

Jean-Pierre Nadal, Henri Berestycki et Annick Vignes : Systèmes complexes en sciences sociales

Jean-Pierre Nadal, Julien Randon-Furling et Annick Vignes : Approches quantitatives et modélisation mathématique en SHS [séminaire EHESS et cours du master Humanités numériques, ENC-PSL, M2, validable par les étudiants inscrits à l'EHESS]

Alessandro Sarti, Giovanna Citti et Giuseppe Longo : Dynamiques post-structurelles

Alessandro Sarti, Jean-Pierre Nadal, Jean Petitot, Giovanna Citti et Jérôme Ribot : Neuromathématiques

Enseignements dans le cadre d'autres établissements

Jean-Pierre Nadal : Modélisation en neurosciences - et ailleurs [cours du master MVA, ENS Paris-Saclay, M2]

Rachid Ragala : Télédétection [cours de l'UFR de géographie, Faculté des Lettres de Sorbonne Université (ex-Paris IV), L3]

Rachid Ragala : Cartographie thématique [cours de l'UFR de géographie, Faculté des Lettres de Sorbonne Université (ex-Paris IV), M2]

Annick Vignes : Economie des villes et des territoires [Ecole des Ponts Paris-Tech]